Période d'analyse : 8 janvier au 25 mars 2026 · environ 1000 publications du compte officiel @RTS_Info.
Cette page accompagne l'article paru dans Regard Libre. Elle met à disposition la méthodologie, les données brutes et le script d'analyse pour permettre une vérification indépendante.
Cette étude indépendante évalue de manière quantitative l'orientation éditoriale des publications Instagram du compte officiel @RTS_Info sur la période du 8 janvier au 25 mars 2026, soit environ 1 000 publications.
Chaque publication a été scorée de 0 à 100 par un protocole IA calibré (50 correspondant à la neutralité), classée par orientation politique et par thème, et croisée avec des métriques d'engagement et de critique de l'audience. Le score moyen observé est de 45,3 / 100, avec une significativité statistique p < 10⁻⁹⁶.
Hors publications strictement neutres (score 50), le ratio est de 558 : 38 en faveur de la gauche (environ 15 : 1), sur un total de 596 publications orientées. Parmi celles fortement engagées (score < 40 ou > 60), le déséquilibre est encore plus marqué : 94 à gauche contre 5 à droite (~19 : 1). Cette asymétrie est confirmée de manière indépendante par la réaction de l'audience, utilisée comme signal de contrôle externe au modèle.
Le protocole, le code et les données brutes sont publiés ci-dessous afin que toute personne ou rédaction intéressée puisse reproduire, contester ou prolonger l'analyse.
Synthèse des choix méthodologiques. Le détail intégral (calibration, prompts, validations croisées, exemples annotés) figure dans le PDF de méthodologie complète.
Exhaustif sur la période du 8 janvier au 25 mars 2026, soit 986 publications du compte officiel @RTS_Info sur Instagram. Tous les formats sont inclus : reels, carrousels et images uniques. Aucune sélection éditoriale a posteriori : tout post publié dans la fenêtre temporelle est traité.
Chaque publication reçoit un score de 0 à 100 calibré sur l'échelle politique suisse : 0 = orientation marquée à gauche, 50 = neutre, 100 = orientation marquée à droite. Le scoring est effectué par un protocole IA appliquant les mêmes critères de jugement à chaque post (sélection des angles, choix lexicaux, traitement des sources, mise en avant ou minimisation, contextualisation). Les scores ne reflètent ni l'opinion personnelle de l'auteur ni un jugement de la qualité journalistique : seulement la position éditoriale détectable sur l'axe gauche-droite.
Chaque publication est rangée dans une des 8 catégories (Culture & Loisirs, Société & Droits, Sécurité & Justice, International, Environnement & Nature, Santé, Politique & Institutions, Économie & Travail) et l'une des 22 sous-catégories (Immigration, Énergie, Questions de genre, Géopolitique, Climat, Sport, etc.). Cette granularité permet d'isoler les sujets sur lesquels le biais éditorial est le plus marqué, et de tester si la fréquence de traitement de chaque thème suit une distribution uniforme.
Plusieurs tests indépendants sont appliqués pour vérifier que les écarts observés ne sont pas dus au hasard :
Pour vérifier que l'asymétrie détectée par le modèle n'est pas un artefact de calibration, un signal indépendant est mesuré : la critique explicite du traitement éditorial dans les commentaires Instagram. 6 352 commentaires ont été analysés par IA. Résultat : 39,8 % des publications suscitent au moins une critique, et les posts identifiés comme orientés par le modèle reçoivent ~58 % de critiques contre ~41 % pour les posts modérés. Les thématiques les plus critiquées par l'audience (International 14,1 %, Santé 11,9 %, Environnement 11,4 %) sont exactement celles identifiées comme les plus orientées par le scoring. Convergence indépendante entre le modèle et le public.
Le PDF de méthodologie et le classeur Excel des données analysées sont publiés ci-dessous afin de permettre la réplication, la vérification ou la prolongation. Limites assumées : (a) le scoring IA n'est pas un système de vérité absolue ; il reproduit un cadre de jugement explicite et constant, qui peut lui-même être contesté ou recalibré ; (b) l'analyse porte sur la communication Instagram du compte @RTS_Info, et ne préjuge pas du contenu produit sur les autres canaux RTS (TV, radio, web) ; (c) la fenêtre temporelle de 76 jours peut ne pas être représentative d'autres périodes.
Tous les éléments nécessaires à la reproduction de l'analyse.
Méthodologie, données et code distribués sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Toute réutilisation, citation, reprise ou prolongement est autorisé sous réserve de citation explicite de la source.
Citation suggérée : T.C. Intelligence (2026). Analyse du biais éditorial de RTS_Info sur Instagram. https://tcintelligence.ch/rts
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