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Analyse du biais éditorial de RTS_Info sur Instagram

Editorial bias analysis of RTS_Info on Instagram

Période d'analyse : 8 janvier au 25 mars 2026 · environ 1000 publications du compte officiel @RTS_Info.

Analysis period: 8 January to 25 March 2026 · approximately 1000 posts from the official @RTS_Info account.

Cette page accompagne l'article paru dans Regard Libre. Elle met à disposition la méthodologie, les données brutes et le script d'analyse pour permettre une vérification indépendante.

This page accompanies the article published in Regard Libre. It provides the methodology, raw data and analysis script for independent verification.

≈ 1 000
Publications analysées
Posts analysed
45,3/100
Score moyen de neutralité
Mean neutrality score
p < 10⁻⁹⁶
Significativité statistique
Statistical significance
558 : 38
Ratio gauche / droite (score 50 exclu)
Left / right ratio (score 50 excluded)

Résumé de l'étude

Study summary

Cette étude indépendante évalue de manière quantitative l'orientation éditoriale des publications Instagram du compte officiel @RTS_Info sur la période du 8 janvier au 25 mars 2026, soit environ 1 000 publications.

Chaque publication a été scorée de 0 à 100 par un protocole IA calibré (50 correspondant à la neutralité), classée par orientation politique et par thème, et croisée avec des métriques d'engagement et de critique de l'audience. Le score moyen observé est de 45,3 / 100, avec une significativité statistique p < 10⁻⁹⁶.

Hors publications strictement neutres (score 50), le ratio est de 558 : 38 en faveur de la gauche (environ 15 : 1), sur un total de 596 publications orientées. Parmi celles fortement engagées (score < 40 ou > 60), le déséquilibre est encore plus marqué : 94 à gauche contre 5 à droite (~19 : 1). Cette asymétrie est confirmée de manière indépendante par la réaction de l'audience, utilisée comme signal de contrôle externe au modèle.

Le protocole, le code et les données brutes sont publiés ci-dessous afin que toute personne ou rédaction intéressée puisse reproduire, contester ou prolonger l'analyse.

This independent study quantitatively assesses the editorial orientation of Instagram posts from the official @RTS_Info account between 8 January and 25 March 2026, covering approximately 1,000 posts.

Each post was scored from 0 to 100 by a calibrated AI protocol (50 representing neutrality), classified by political orientation and topic, and cross-referenced with engagement and audience-criticism metrics. The mean observed score is 45.3 / 100, with a statistical significance of p < 10⁻⁹⁶.

Excluding strictly neutral posts (score 50), the ratio is 558 : 38 in favour of the left (about 15 : 1), across 596 oriented posts in total. Among strongly engaged posts (score < 40 or > 60), the imbalance is even more pronounced: 94 left vs 5 right (~19 : 1). This asymmetry is independently confirmed by audience reaction, used as an external control signal for the model.

The protocol, code and raw data are released below so that any individual or newsroom can reproduce, challenge or extend the analysis.

Méthodologie

Methodology

Synthèse des choix méthodologiques. Le détail intégral (calibration, prompts, validations croisées, exemples annotés) figure dans le PDF de méthodologie complète.

Overview of methodological choices. The full detail (calibration, prompts, cross-validations, annotated examples) is in the full methodology PDF.

1. Corpus et période

1. Corpus and period

Exhaustif sur la période du 8 janvier au 25 mars 2026, soit 986 publications du compte officiel @RTS_Info sur Instagram. Tous les formats sont inclus : reels, carrousels et images uniques. Aucune sélection éditoriale a posteriori : tout post publié dans la fenêtre temporelle est traité.

Exhaustive coverage from 8 January to 25 March 2026, i.e. 986 posts from the official @RTS_Info Instagram account. All formats included: reels, carousels, single images. No editorial post-hoc filtering: every post published in the window is processed.

2. Score d'orientation éditoriale

2. Editorial orientation score

Chaque publication reçoit un score de 0 à 100 calibré sur l'échelle politique suisse : 0 = orientation marquée à gauche, 50 = neutre, 100 = orientation marquée à droite. Le scoring est effectué par un protocole IA appliquant les mêmes critères de jugement à chaque post (sélection des angles, choix lexicaux, traitement des sources, mise en avant ou minimisation, contextualisation). Les scores ne reflètent ni l'opinion personnelle de l'auteur ni un jugement de la qualité journalistique : seulement la position éditoriale détectable sur l'axe gauche-droite.

Each post is scored from 0 to 100 calibrated to the Swiss political spectrum: 0 = strongly left-leaning, 50 = neutral, 100 = strongly right-leaning. Scoring uses an AI protocol applying identical judgment criteria to each post (angle selection, word choices, source treatment, foregrounding or minimization, contextualization). Scores reflect neither the author's personal opinion nor a judgment of journalistic quality: only the editorial position detectable on the left-right axis.

3. Catégorisation thématique

3. Thematic categorization

Chaque publication est rangée dans une des 8 catégories (Culture & Loisirs, Société & Droits, Sécurité & Justice, International, Environnement & Nature, Santé, Politique & Institutions, Économie & Travail) et l'une des 22 sous-catégories (Immigration, Énergie, Questions de genre, Géopolitique, Climat, Sport, etc.). Cette granularité permet d'isoler les sujets sur lesquels le biais éditorial est le plus marqué, et de tester si la fréquence de traitement de chaque thème suit une distribution uniforme.

Each post is filed under one of 8 categories (Culture & Leisure, Society & Rights, Security & Justice, International, Environment & Nature, Health, Politics & Institutions, Economy & Work) and one of 22 sub-categories (Immigration, Energy, Gender, Geopolitics, Climate, Sport, etc.). This granularity isolates topics where editorial bias is most pronounced, and tests whether topic frequencies follow a uniform distribution.

4. Tests statistiques

4. Statistical tests

Plusieurs tests indépendants sont appliqués pour vérifier que les écarts observés ne sont pas dus au hasard :

Several independent tests verify that observed deviations are not due to chance:

  • Test T à un échantillon : le score moyen 45,3 est-il statistiquement différent de 50 ? Résultat : t = −23,45 ; p ≈ 5,9 × 10⁻⁹⁷. L'écart à la neutralité est certain.
  • ANOVA sur les catégories (F = 12,3 ; p < 10⁻¹⁴) et sous-catégories (F = 6,8 ; p < 10⁻¹⁸) : l'orientation moyenne varie significativement selon le thème.
  • Chi² sur la fréquence thématique (χ² = 120,2 ; p < 10⁻²²) : la distribution des sujets n'est pas uniforme. Culture & Loisirs et Société & Droits sont sur-représentés (~1,5×), Économie & Politique sous-représentés (~0,6×).
  • Corrélations Pearson et Spearman entre score éditorial et indicateurs d'audience (likes, commentaires, taux de critique).
  • One-sample T-test: is mean score 45.3 statistically different from 50? Result: t = −23.45; p ≈ 5.9 × 10⁻⁹⁷. Deviation from neutrality is certain.
  • ANOVA on categories (F = 12.3; p < 10⁻¹⁴) and sub-categories (F = 6.8; p < 10⁻¹⁸): mean orientation varies significantly by topic.
  • Chi² on topic frequency (χ² = 120.2; p < 10⁻²²): topic distribution is not uniform. Culture & Leisure and Society & Rights over-represented (~1.5×), Economy & Politics under-represented (~0.6×).
  • Pearson and Spearman correlations between editorial score and audience indicators (likes, comments, criticism rate).

5. Signal de contrôle externe : critique de l'audience

5. External control signal: audience criticism

Pour vérifier que l'asymétrie détectée par le modèle n'est pas un artefact de calibration, un signal indépendant est mesuré : la critique explicite du traitement éditorial dans les commentaires Instagram. 6 352 commentaires ont été analysés par IA. Résultat : 39,8 % des publications suscitent au moins une critique, et les posts identifiés comme orientés par le modèle reçoivent ~58 % de critiques contre ~41 % pour les posts modérés. Les thématiques les plus critiquées par l'audience (International 14,1 %, Santé 11,9 %, Environnement 11,4 %) sont exactement celles identifiées comme les plus orientées par le scoring. Convergence indépendante entre le modèle et le public.

To verify the model-detected asymmetry is not a calibration artifact, an independent signal is measured: explicit criticism of editorial treatment in Instagram comments. 6,352 comments were analyzed by AI. Result: 39.8% of posts attract at least one criticism, and posts flagged as oriented by the model receive ~58% criticism vs ~41% for moderate posts. The topics most criticized by the audience (International 14.1%, Health 11.9%, Environment 11.4%) are precisely those identified as most oriented by the scoring. Independent convergence between the model and the public.

6. Reproductibilité et limites

6. Reproducibility and limitations

Le PDF de méthodologie et le classeur Excel des données analysées sont publiés ci-dessous afin de permettre la réplication, la vérification ou la prolongation. Limites assumées : (a) le scoring IA n'est pas un système de vérité absolue ; il reproduit un cadre de jugement explicite et constant, qui peut lui-même être contesté ou recalibré ; (b) l'analyse porte sur la communication Instagram du compte @RTS_Info, et ne préjuge pas du contenu produit sur les autres canaux RTS (TV, radio, web) ; (c) la fenêtre temporelle de 76 jours peut ne pas être représentative d'autres périodes.

The methodology PDF and the Excel workbook of analyzed data are published below to enable replication, verification or extension. Acknowledged limitations: (a) AI scoring is not a system of absolute truth; it applies an explicit and consistent judgment framework that can itself be challenged or recalibrated; (b) the analysis covers the Instagram communication of @RTS_Info, and does not generalize to other RTS channels (TV, radio, web); (c) the 76-day window may not be representative of other periods.

Ressources en accès ouvert

Open-access resources

Tous les éléments nécessaires à la reproduction de l'analyse.

All materials required to reproduce the analysis.

Licence License

Méthodologie, données et code distribués sous licence Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0). Toute réutilisation, citation, reprise ou prolongement est autorisé sous réserve de citation explicite de la source.

Methodology, data and code released under the Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) license. Any reuse, citation, adaptation or extension is permitted provided the source is explicitly credited.

Citation suggérée : T.C. Intelligence (2026). Analyse du biais éditorial de RTS_Info sur Instagram. https://tcintelligence.ch/rts

Suggested citation: T.C. Intelligence (2026). Editorial bias analysis of RTS_Info on Instagram. https://tcintelligence.ch/rts

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